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機器視覺在檢測螺絲螺母缺陷領域的應用

編輯日期:2020-07-08 來源:本站 閱讀量:1<<返回列表

工業4.0時代,針對市場零件生產越來越趨于精密化,而用人成本不斷增高,人工效率及穩定性也不高,誤檢、漏檢比率高。在目前的市場,推出基于機器視覺檢測的方法,檢測原理是通過CCD工業相機拍照,軟件進行圖像分析,這種方法高效、高速、非接觸的檢測。

例如螺絲螺母對于品質要求極為嚴格,而且,螺絲螺母的使用量一般都很大,一般都是大批量生產,這時外觀檢測依靠人工是完全應付不過來的,所以只能采用視覺檢測設備來進行品質檢測。實現的過程如下,采集圖像→圖像預處理→輪廓匹配→位置補正→螺紋檢測→數據判斷→數值顯示。

在視覺檢測中,處理的過程一般包括圖像輸入、圖像定位、檢測工具、輸出結果。在本次案例中,圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補正,檢測工具是螺紋檢測,結果是顯示螺紋的圈數。所以,基于機器視覺的螺絲螺母外觀檢測設備具有效率高,檢測速度快,并且自動上下料,無需人工操作。

隨著計算機技術的發展;出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好更精確地進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。機器視覺技術的應用更多是為了提高生產效率,降低人力成本。

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